姓名：胡晰远
电话：
邮箱：huxiyuan@bjut.edu.cn
通讯地址：北京市朝阳区平乐园100号 yl23455永利官网软件楼
研究方向
人工智能、深度生成模型、视频和图像处理、信号分解理论及应用
个人简介
yl23455永利官网yl23455永利教授、博士生导师，2011年博士毕业于中国科公司自动化研究所，2012和2014年分别在台湾中央研究院和美国哈佛大学任访问学者。在深度生成模型、低质量图像和视频处理、信号自适应分解理论及应用等领域开展研究工作，出版专著两部（科学出版社，清华大学出版社），牵头制订一项国家标准和一项公安行业标准。在Nature Communications, IJCV，IEEE T-II，IEEE T-SP，IEEE T-SC，Signal Processing，CVPR，ACM MM，ICASSP等国际主流期刊和会议中发表论文100余篇，主持3项国家自然科学基金项目和2项国家重点研发计划课题，担任中国感光学会理事、中国刑科协物证鉴定质量管理技术专委会常务委员。
教育简历
2007.09—2011.07，中国科公司，自动化研究所，博士
2001.09—2007.06，南京理工大学，yl23455永利，本科、硕士
工作履历
2024.05—至今 yl23455永利官网，yl23455永利，教授
2020.06—2024.05 南京理工大学，yl23455永利，教授
2014.10—2020.05 中国科公司自动化研究所，副研究员
2011.07—2014.10 中国科公司自动化研究所，助理研究员
2014.03—2014.10 美国哈佛大学医公司（国家公派），访问学者
2012.09—2012.12 台湾中央研究院，资讯科学研究所，访问学者
学术兼职
中国感光学会，理事
中国刑事科学技术协会，物证鉴定质量管理技术专业委员会，常务委员
全国刑标委刑事技术产品分委会，委员
国际期刊《Pattern Recognition》和《International Journal of Intelligent Networks》副主编（Associate Editor）
国际期刊《Nature：Humanities & Social Sciences Communications》编委（Editorial Board Member）
中文核心期刊《计算机工程》（CCF-T2）执行编委
课程教学
本科生教学：《人工智能导论A》
研究生教学：《深度学习与人工智能》
科研项目
1、北京市自然基金-顺义创新联合基金、基于粒度对齐和区域蒸馏的跨模态视觉注意力高效提升方法研究（L247034）、2024/10-2027/9,、50万，主持。
2、国家自然科学基金项目、融合多模态学习的视频中深度伪造人脸取证技术研究（62172227）、2022/01-2025/12、58万、主持。
3、国家重点研发计划课题、基于大数据贝叶斯方法的伪造视频人像量化检验关键技术研究（2021YFF0602101）、2021/12-2024/11、340万，主持。
4、国家自然科学基金面上项目、基于算子的鲁棒的信号自适应分解算法研究及其应用（61571438）、2016/01-2019/12、68万、主持。
5、国家重点研发计划子课题、伪造图像分析检测与检验关键技术研究（2018YFC0807306-2）、2018/07-2021/06、106万、主持。
6、国家自然科学基金青年基金、混沌信号的自适应分解算法研究及其应用（61201375）、2013/01-2015/12、24万，主持。
7、国家高技术研究发展计划（863计划）子课题、面向视频侦查的视频内容可辨识度实时增强技术研究（2013AA014602）、2013/01-2015/12、120万、第二完成人（已获得公安部成果认定，本单位排名第一）。
荣誉和获奖
2025年获中国发明协会发明创新成果奖二等奖（1/6）
2020年获公安部科学技术奖一等奖（4/15，本单位第一）
2019年获中国感光学会青年科技奖（1/1）
2019年获中国计算机学会（CCF）科技进步优秀奖
代表性研究成果
主要论文论著
[1] 《开源鸿蒙Python程序开发实战》，胡晰远、李亚芳、梁堉，电子工业出版社，2026.
[2] 《警用影像处理技术手册》，胡晰远，科学出版社，2017.
[3] 《小波与滤波器组设计：理论及其应用》，彭思龙、李保滨、胡晰远，清华大学出版社，2017.
[4] Kaiwen Xu, Xiyuan Hu*, Chen Chen, Yichao Zhou, et. al., “Multi-Scale Spatial Frequency-Aware Transformer and Saturation Analysis for Universal Deepfake Detection”, IEEE Transactions on Cybernetics, 2026.（中科院1区）
[5] Guoqiang Zhang, Yu Liang, Kaiyue Tian, Hadeel Alsolai, Menglu Liu, Xiyuan Hu*. “Leveraging Spatial-Temporal Illumination Features and Convolution-Transformer Hybrid Networks for Deepfake Video Detection”, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol.71(4): 12479 - 12489, 2025.（中科院2区）
[6] Lingzhen Kong, Xiyuan Hu*, Lianyong Qi, Xiaolong Xu, Yiwen Zhang, Lina Yao, Xuyun Zhang. “Deep Learning to Hash for Time-aware QoS Prediction Based on VQ-VAE”. IEEE Transactions on Services Computing, vol.18(5):2726 - 2739, 2025.（中科院1区，CCF-A）
[7] Dongyang Gao, Yichao Zhou, Hui Yan, Chen Chen, Xiyuan Hu*. “COD-SAM: Camouflage object detection using SAM”. Pattern Recognition, pp.111826, 2025.（中科院1区，CAA-A）
[8] Xiyuan Hu, Jinglei Qu, Chen Chen. “Facilitating Continuous Facial Aging through Latent Age Attribute Modulation”, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol.6(8):2163 - 2177, 2025.
[9] Xiaolong Xu, Hongsheng Dong, Haolong Xiang, Xiyuan Hu, et. al., “C2lrec: causal contrastive learning for user cold-start recommendation with social variable”, ACM Transactions on Information Systems, vol.43(6): 1-28, 2025.（CCF-A）
[10] Yuan Wang, Chen Chen, Ning Zhang, Xiyuan Hu*. “WATCHER: Wavelet-Guided Texture-Content Hierarchical Relation Learning for Deepfake Detection”, International Journal of Computer Vision, vol.132, pp.4746–4767, 2024. （中科院1区，CCF-A，IF：19.5）
[11] Kaiwen Xu, Xiyuan Hu*, Xiaokang Zhou, et. al., “RLGC: Reconstruction learning fusing gradient and content features for efficient deepfake detection”. IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol.70(3): 6084 – 6094, 2024.（中科院2区）
[12] Xiangrui Li, Dongxu Wei, Xiyuan Hu*, Limin Zhang, Wweiping Ding, Zhenmin Tang. “Statistical guaranteed noisy tensor recovery by fusing low-rankness on all orientations in frequency–original domains”. Information Fusion, vol.106, 102262, 2024.（中科院1区，IF：15.5）
[13] Lingzhen Kong, Kangkang Liu, Xiyuan Hu*, Ning Zhang, et. al., “Gender Classification Based on Spatio-Frequency Feature Fusion of OCT Fingerprint Images in the IoT Environment”, IEEE Internet of Things Journal, 2024.（中科院1区，IF：10.6）
[14] Yuan Wang, Kun Yu, Chen Chen*, Xiyuan Hu, Silong Peng. “Dynamic Graph Learning with Content-guided Spatial-Frequency Relation Reasoning for Deepfake Detection”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.（CCF-A，计算机视觉顶会）
[15] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Chen Chen, Silong Peng. “A Landmark-free Approach for Automatic , Dense and Robust Correspondence of 3D Faces”, Pattern Recognition, vol.133:108971, 2023. （中科院1区，CAA-A，IF：8.0）
[16] Qiwei Xie, Xiyuan Hu*, Lei Ren, Zhao Sun. “A Binocular Vision Application in IoT: Realtime Trustworthy Road Condition Detection System in Passable Area”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.19, pp.973-983, 2023. （中科院1区，CAA-A+，IF：12.3）
[17] Xiyuan Hu, Jingpeng Sun, Jingping Dong and Xuyun Zhang, "Auditory Receptive Field Net Based Automatic Snore Detection for Wearable Devices," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27(5): 2255-2263, 2023.（中科院1区，IF：7.7）
[18] Bin He, Yuxin Zhang, Lu Zhao, Zhenwen Sun, Xiyuan Hu, Yanrong Kang, Lei Wang, Zhihui Li, Wei Huang, Zhigang Li, Guidong Xing, Feng Hua, Chengming Wang, Ping Xue* & Ning Zhang*. “Robotic-OCT guided inspection and microsurgery of monolithic storage devices”. Nature Communications, vol. 14, 5701, 2023.（Nature子刊，IF：16.6）
[19] Zhihui Li, Yao Liu, Xiyuan Hu*, Guiqiang Wang. “A new uniform framework of source attribution in forensic science”. Nature: Humanit Soc Sci Commun, vol.9, 260, 2022. （Nature子刊，SCI&SSCI）
[20] Xiyuan Hu, Zhenfeng Fan, Xu Jia, et al., “Towards effective learning for face super-resolution with shape and pose perturbations”, Knowledge-based Systems, vol.220:106938, 2021.（中科院1区，CAA-A，IF：8.8）
[21] Xiyuan Hu, Silong Peng, Baokui Guo, Pengcheng Xu, “Accurate AM-FM Signal Demodulation and Separation using Nonparametric Regularization Method”, Signal Processing, vol.186, pp.108131, 2021.（中科院2区，IF：4.4）
[22] Hao Dou, Chen Chen, Xiyuan Hu*, et al., “PCA-SRGAN: Incremental Orthogonal Projection Discrimination for Face Super-resolution”, ACM Multimedia Conference (ACM MM), 2020.（CCF-A，多媒体顶会）
[23] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Silong Peng, Chen Chen, "Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.10936-10946, 2019. （CCF-A，计算机视觉顶会）
[24] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Silong Peng, Chen Chen, "Dense Semantic and Topological Correspondence of 3D Face without Landmarks", European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.541-558, 2018.（CCF-B，计算机视觉顶会）
[25] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "Adaptive Integral Operators for Signal Separation," IEEE Signal Processing Letters, vol.22(9):1383-1387, 2015. （中科院2区，IF：3.9）
[26] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang. “Learning adaptive interpolation kernels for fast single-image super resolution”. Signal, Image and Video Processing, vol.8(1): 1077-1086, 2014.（SCI）
[27] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang. “Multicomponent AM-FM signal separation and demodulation with null space pursuit”. Signal, Image and Video Processing, vol.7(6):1093-1102, 2013.（SCI）
[28] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang. "An integral operator based adaptive signal separation approach", International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013.（CCF-B，信号处理顶会）
[29] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "EMD Revisited: A New Understanding of the Envelope and Resolving the Mode-Mixing Problem in AM-FM Signals," IEEE Transactions on Signal Processing, vol.60(3):1075-1086, 2012.（中科院2区top，CAA-A，IF：5.4）
[30] Xiyuan Hu, Weiping Xia, Silong Peng and Wen-Liang Hwang, "Multiple component predictive coding framework of still images," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 1-6, 2011.（CCF-B）
全部论文详见：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=sRqEa8wAAAAJ
