基本情况

米庆，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员。于2018年获香港城市大学博士学位。主讲课程《软件工程方法学》、《Python与数据分析》。共发表学术期刊论文和国际学术会议论文50余篇，出版译著《软件架构师手册》。

研究方向

静态代码分析、代码表征、深度学习、数据挖掘与分析、软件质量保障、智能软件工程等。

科研项目

1.面向代码可读性评估的非序列化结构及关系表达方法研究，北京市自然科学基金青年项目，主持

2.基于深度学习的代码可读性分类研究，yl23455永利官网基础研究基金项目，主持

3.型构信息引导的自动化代码摘要生成方法研究，光合基金，主持

4.基于深度学习与解剖学先验知识创建冠状动脉CTA智能诊断系统，国家重点研发计划，参与

5.面向韧性城市的道路交通疏散方法研究，北京市自然科学基金面上项目，参与

荣誉和获奖

1.yl23455永利官网立德树人班主任年度人物（2025）

2.教育部-华为“智能基座”栋梁之师（2023）

3.yl23455永利官网立德树人优秀班主任（2022、2024）

4.指导本科生获省部级及以上科技竞赛奖16项

5.指导本科生获北京市优秀本科毕业设计（1人）

代表性研究成果

[1]Qing Mi, Zhiyou Xiao, Yi Zhan, Liyan Tao, Jiahe Zhang:Towards Explainable Code Readability Classification With Graph Neural Networks.Journal of Software: Evolution and Process2025

[2]Wenbing Yang, Wei Ma,Qing Mi, Hongbin Zha:Multi-Task Gradual Inference with a Single Encoder-Decoder Network for Automatic Portrait Matting.Computational Visual Media2025

[3]Qing Mi, Yi Zhan, Han Weng, Qinghang Bao, Longjie Cui, Wei Ma: A Graph-Based Code Representation Method to Improve Code Readability Classification. Empirical Software Engineering 2023

[4]Qing Mi, Mingjie Chen, Zhi Cai, Xibin Jia: What makes a readable code? A causal analysis method. Software Practice and Experience 2023

[5]Ruchang Xu,Qing Mi, Wei Ma, Hongbin Zha:View-relation constrained global representation learning for multi-view-based 3D object recognition.Applied Intelligence2023

[6]Qing Mi, Yiqun Hao, Liwei Ou, Wei Ma: Towards Using Visual, Semantic and Structural Features to Improve Code Readability Classification. Journal of Systems and Software 2022

[7]Xibin Jia, Zheng Sun,Qing Mi, Zhenghan Yang, Dawei Yang:A Multimodality-Contribution-Aware TripNet for Histologic Grading of Hepatocellular Carcinoma.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics2022

[8]Qing Mi, Yan Xiao, Zhi Cai, Xibin Jia: The effectiveness of data augmentation in code readability classification. Information and Software Technology 2021